在下对编程语言感兴趣，求教相关知识兼学习方式

如果是做应用自己玩：
无条件推荐python3入门，搭配flask框架能很方便的做出属于自己的webapp，并且很容易在搜索引擎中找到相关教程。

如果是想深入了解计算机科学：
入门语言建议换成java或者.net core，尝试做一点东西之后，不可避免的必须要啃一些大部头。
类似深入理解计算机系统，算法导论，计算机程序的构造与解释等。
在读这些通识类的大部头时可以自己尝试实现一些经典的实现，这个过程会很艰深，但是熬的同时进步会非常神速。
最后，就是了解细分领域的前沿研究了。

鄙人也正在这条路上探索，共勉

我推荐普林斯顿的编程 （Algorithms）
最大的好处是这本书免费， 书和代码都是免费的。
同时还有配套的Coursera 课程。
https://algs4.cs.princeton.edu/home/

当然这本书作为教授编写的教学书，是更偏向于学院一边的。
作为一个新手，即使通读完这本书，写完相关的代码题。依然不会写网页，手机App等等。

对于有志于长期工作于计算机领域的人来说，这本书会是很好的基础。
不过对于希望能有一个快速正反馈， 边学边做的人来说， 光啃这本书就太慢热了一点。

如果解开谜题对你来说是很有趣的事情， 那么推荐一遍学这本书，一遍思索课后习题，一遍刷leetcode。
如果希望能所见即所得，所学即有用。那么从HTML这种写出来就能看到实用效果的语言入手可能会比较好。 那么类似的书籍就有 head first HTML5。 或者从零开始python 这种系列。

如果是当作爱好，那么就没有必要学习一些不那么纯粹的知识，去领略其中某些思想的美妙之处即可。
因此，我推荐以《计算机程序的构造与解释》这本书作为起点，Github、BiliBili上有配套视频的翻译。
请你独立完成所有的习题，然后去 SICP Answer 网站查看其他人的回答。

SICP的题目真的动手做还是很花精力的，我记得多前做到第四章然后就坑了……现在应该重新拿起来做完它

对了Linux下编程工具比较丰富，学编程也可以搭配着Linux学习。

Windows 10下面的WSL子系统安装和使用Linux都很方便。

“编程”，更接近一种技术而不是科学，和“计算机科学”的关系类似于工程学和物理学
和工程学一样，具体的分支众多，笼统的“自学工程学”，是很模糊的，是指土木？电子？生化？
大学里还可以慢慢先打基础，再选分支，但自学的话，一定要从一开始就带着目的去学，不然很容易放弃
先考虑好：我想要学编程做什么？
网络应用、移动App、游戏开发、桌面程序、量化交易、硬件控制等等，它们常用的编程语言、需要的背景知识、使用的工具、学习的路径都有很大差别

在下计算机菜鸡科班，说一些看法

如果你想要体会古早程序员编程的方式，雷军手写汇编之流，放到现今你其实应当去学嵌入式。囿于视野与交流，且周围人亦没有此等兴趣，想必绝大部分人只能看到嵌入式是大专学历即可入行的专业，与SDE相差万里。但本质上，单片机相对现今PC硬件质量的高速发展，反而还原了早期PC对内存、安全（OS本身发明出来就是出于安全的目的）等的原始面目——裸机上写代码，黑客开垦大陆，一套心流。我很好奇那lisp原教旨主义者要不要也来嵌入式开垦一下？

来到取向的另一个极端，如果你想要体会硬件高速发展、软件体量日益增长，因此大家呕心沥血搞出各种方法，只为了维持那么大的体量而非深入优化/重构代码等，又或者你青睐于数学的代数结构，那么你应当去理解函数式编程和号称是“现代”的那些编程语言。

如果你想要用最爽的路子去写一些小工具，那可能可以学习任意一门lisp方言。
如果你想要写一些更为实际一点的玩意，那么古早的路线是了解什么叫做RAD，得不偿失的路线是了解什么叫做零代码，介于两者中间的路线则是几乎所有流行的通用编程语言的标配。
如果你想要写游戏，体量从大到小：Unity，Godot，GMS2，Scratch。

This post has been edited by ygdvv1: 2023-05-08, 04:07